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让抗体设计,
走向实验验证。

将 AI 设计、自动化实验与冷冻电镜连接成一个闭环,从靶点推进到经验证的抗体候选分子。

AI 提出设计。实验给出依据。每一轮,都更进一步。

每一次验证,
驱动下一次设计。

Axiom™ 与 Ark™ 协同工作,让设计、优化、实验验证与结构解析持续反馈。

  1. Axiom™设计与优化抗体设计智能体
  2. Ark™实验验证自动化湿实验
  3. cryo-EM结构反馈实验结构依据

实验与结构反馈,进入下一轮设计

不止于预测。
以真实结构为依据。

通过冷冻电镜解析抗体–抗原复合物,将实验结构反馈到模型,让下一轮设计与优化有据可循。

探索研究基础
结构细节

cryo-EM · 结构重构参考结构示意

数据持续积累。
让抗体设计加速。

湿实验的验证结果与干实验的计算数据持续沉淀,反馈每一轮抗体设计与优化。

继续查看成果
实验结果计算预测结构信息
abYcloud / STRUCTURE STUDY首屏参考结构 PDB 1IGT · 动态为艺术化示意

让进展,经得起衡量。

已披露的匿名项目成果。
不同项目的周期与结果会因靶点及范围而异。

靶点 → 经验证候选分子

传统周期 > 2 年 ~3 个月

单轮优化周期

~3 个月 ~3 周

冷冻电镜结构解析成本

成本降低

了解合作与成果

研究支撑方法。实验建立信任。

把 AI 的设计能力与实验结构连接起来。了解支撑 Axiom™ 的研究,以及 abYcloud 如何将它们转化为持续运行的研发闭环。

阅读研究 认识 abYcloud

从你的下一个靶点开始。

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