从设计需求到研发报告
确认靶点与设计目标后，Axiom™ 生成候选分子，并在设计、评估与筛选之间迭代。Ark™ 提供实验验证，实测结果用于优化候选并充实知识库，最终形成可追溯的研发报告。
双方确认靶点、抗体框架与设计目标，确定本轮项目的输入条件。
设计需求
靶点 · 框架 · 目标
Axiom™设计候选
CDR · 结合构象
评估 · 筛选 · 优化
三项审核标准
交付报告
排名 · 溯源
Ark™湿实验 · 冷冻电镜
实测结构反馈
双方确认靶点、抗体框架与设计目标，确定本轮项目的输入条件。
Axiom™智能体
Axiom™ 生成设计方案，科学家审核关键决策。
Axiom™ 是 abYcloud 内部使用的抗体设计智能体。它基于指定抗体框架生成 CDR 与结合构象，通过多模型评分和预设标准筛选候选，在设定的轮次内完成优化。预算、生产授权及最终交付均由科学家审核批准；客户通过研发合作获取成果，无需自行操作软件。
- 流程执行可核查程序逐步检查启动条件与完成状态，确保必要步骤得到执行。
- 设计与评估相互独立模型生成候选，独立评估规则决定是否通过，避免模型自行批准结果。
- 候选结果全程可追溯保留输入条件、评估记录与最终排名，支持完整复算。
项目运行记录运行中
输入确认靶点与抗体框架双方确认设计需求完成
授权预算审批与生产授权科学家审核，智能体无审批权限人工审批
第 1 轮生成候选 → 审核 → 评分筛选候选并进入迭代优化通过
第 2 轮重新设计 → 审核 → 评分依据 Ark™ 实测结果优化通过
第 3 轮复核结合构象一致性保留评估记录，由科学家复核复核
交付完整复算与候选排名审核并签发报告人工签发
Ark™湿实验与冷冻电镜
以实测结构指导每一轮优化。
Ark™ 通过自动化湿实验完成候选分子的表达、纯化与结合测定，并利用冷冻电镜解析近原子分辨率的复合物结构。实验结果用于优化 Axiom™ 的后续设计，同时纳入知识库，为持续改进提供数据依据。
- 自动化湿实验按项目轮次安排候选表达、纯化与结合测定。
- 冷冻电镜结构验证AI 辅助结构测定，较传统流程降低成本超过 70%。
- 实测结构反馈将实验测得的结构用于设计优化，补充模型预测结果。
密度图 → 结构解析中
近原子分辨率
>70%成本降低
DATA数据基础设施与知识库
以高质量数据支持AI 设计与训练。
将抗体与抗原复合物、冷冻电镜结构、预计算属性及可开发性数据整理为统一的数据集，供 Axiom™ 设计与模型训练使用。每轮项目产生的实验结果与评估记录持续入库，逐步扩大可用于研发的数据范围。
- 经筛选整理的复合物数据整合抗体与抗原复合物结构及预计算属性。
- 冷冻电镜实测结构将 Ark™ 解析的实验结构作为模型评估的参考依据。
- 可开发性数据将可开发性指标纳入每次候选评估。
知识库构成持续累积
抗体与抗原复合物数据结构、亲和力与结合自由能增长中
冷冻电镜结构来自各轮 Ark™ 实验增长中
可开发性数据可成药性、人源化程度与风险位点增长中
项目评估记录各项审核结论与依据增长中
以项目积累持续改进研发体系
持续改进来自项目积累：扩充知识库，依据实验结果校准评估标准，并更新工具与流程。这些改进由团队落实，为后续项目提供更充分的数据与方法支持。
- 01持续扩充知识库
汇集各轮实测结构与结合数据，供后续设计参考。
- 02校准候选评估标准
根据 Ark™ 实验结果调整评分与筛选阈值，提高计算评估与实测结果的一致性。
- 03迭代研发工具与流程
复盘各轮项目中发现的问题，将改进落实到工具与工作流程。
合作流程
- 01沟通需求
明确靶点、现有抗体框架与设计目标，评估可行性并确认项目输入。
- 02设计与优化
Axiom™ 生成候选并评估筛选，Ark™ 提供实验验证，在设定轮次内迭代优化。
- 03交付报告
交付候选排名、评估依据与完整研发记录，支持结果追溯和复算。