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关于 abYcloud

源自英国,立足上海

由三位 UCL 博士共同创立,以 AI 为核心,构建抗体药物研发体系。

我们的故事

我们三人在 UCL 相识,并在 Davson 实验室共同开展结构生物信息学研究。Shibo 专注 AI 方法,Chunan 研究抗体工程,Lilian 从事转化免疫学研究。

我们在英国成立 abYcloud,将研究成果应用于抗体药物研发,建立以 AI 为核心的研发体系。

2024 年 8 月 2 日,我们注册成立 abYcloud (HK) Limited,并入驻香港科学园 InnoCentre。香港负责国际商业化与跨境合作,药企的付费研发项目及大学附属医院的临床转化试点均从这里开始。

2026 年,我们在上海设立研发与运营基地,入驻位于徐汇的香港科技大学上海中心。这是港科大在长三角的首个产学研基地。团队与自动化实验室分布在上海和苏州,合作站点延伸至嘉兴与深圳,设计、实验及结构验证的完整研发闭环可在长三角本地完成。

UCL
三位创始人相识于 Davson 实验室,共同开展结构生物信息学研究
英国
abYcloud Limited,注册办公室:伦敦
2024 年 8 月 2 日
abYcloud (HK) Limited 注册成立 · 香港科学园 InnoCentre,沙田
2026 年
香港科技大学上海中心,徐汇 · 研发与运营基地

“将研究方案转化为可验证的研发成果。”

— 创始团队

创始团队与顾问

三位 UCL 博士。两位 Davson 教授。一位运营顾问。

创始团队

吴诗博 博士

联合创始人兼 CEO

abYcloud (HK) Limited 主要负责人(PIC),UCL 药学院博士。长期从事抗体工程与临床前湿实验,主导搭建自动化湿实验流程,并整合 cryo-EM 工作流程。具有学术研究及咨询领域的产业化经验,包括在 techUK 的相关经历。

shibo.wu@abycloud.co.uk

刘楚南 博士

联合创始人兼 CTO

UCL 计算生物学(Biosciences)博士,专注结构生物信息学与分子 AI,负责构建支持实际研发应用的可扩展技术系统。参与 UCL Centre for Digital Innovation(与 AWS 关联)的工作,并具有全球领先生物科技公司的从业经验。

chunan.liu@abycloud.co.uk

丽连·登泽勒 博士

联合创始人兼 CSO

UCL 计算生物学(Biosciences)博士,获 MRC 资助,专注 T 细胞受体及 T 细胞免疫信息学研究。博士期间曾与一家领先的肿瘤免疫公司合作,具有相关产业经验。

lilian.denzler@abycloud.co.uk

顾问

竹之下 隆 先生董事 · 战略顾问

拥有 31 年制药行业战略与高管经验,曾在 McKinsey 工作 19 年,联合领导欧洲制药业务;在多家生命科学公司担任 CEO/GM 超过 12 年,并曾任 Arena Pharmaceuticals 国际业务负责人。负责商业化战略,以及与药企高层的业务合作。

John Greenwood 博士董事 · 科学顾问

UCL 眼科研究所 Davson 生物医学讲席教授。40+ 年生物医学研究经验,专长抗体药物发现与非稀释性融资策略。

Steve Moss 博士董事 · 科学顾问

UCL 眼科研究所 Davson 生物医学讲席教授;细胞生物学系主任;Cancer Research UK 合作研究者。专长蛋白生物化学、分子生物学与新型生物分析方法设计。

三地协作,贯通研发闭环

上海负责研发与运营,香港负责国际合作,伦敦持续开展方法研究,三地共同支持设计、实验与结构验证的迭代。

Natural Earth 1:110m · Equirectangular · 60° W – 170° E伦敦 → 香港 → 上海
研究 · 英国伦敦注册办公室,伦敦时间— 本地info@abycloudcn.com
国际合作 · 香港香港香港科学园 InnoCentre,沙田时间— 本地info@abycloudcn.com
研发与运营基地 · 上海上海香港科技大学上海中心,徐汇时间— 本地info@abycloudcn.com

我们的工作方式

以证据支持判断

以具体数据和基准测试支持每一项主张。

以实验反馈持续改进

每个项目的经验用于改进下一轮研发。湿实验反馈按天推进,无需等待一个季度。

中英文同样准确可信

以自然、准确的中英文表达研究与成果,让不同语言的读者获得同样清晰的信息。

加入我们。

上海与苏州开放多个招聘方向,提供全职与实习岗位。

团队由 AI、抗体工程与结构生物学领域的科学家和工程师组成,在上海、香港与伦敦协同工作。我们将计算设计、实验验证和结构解析衔接起来,以实验结果持续改进模型。

欢迎有计算研究或湿实验经验、希望将研究成果推进至候选分子阶段的申请者加入。申请时请提供论文、代码库、数据集或完整项目等成果,并说明希望参与的工作。

联系我们

欢迎通过邮件联系,或在下方预约项目交流。